AIショート動画用の固定キャラクターを作る―fal.ai登録からFLUX LoRA学習まで

fal.aiの登録直後の初期設定、クレジット購入、FLUX LoRAへの学習画像投入、Trigger Word設定、学習、Run Inferenceでの確認までを、実際の作業画面を使って記録する。月島弥生と一条睦月の2人をAIショート動画用の固定キャラクターにした。

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AIショート動画用の固定キャラクターを作る―fal.ai登録からFLUX LoRA学習まで

AIショート動画で同じ主人公を何カットも出したいのに、生成するたびに顔や髪型が変わる。今回の短編制作では、この問題を先に処理するため、fal.aiのFLUX LoRAで男女2人を固定キャラクターとして学習させました。

登録直後の初期設定から、クレジット購入、学習用画像の準備、Trigger Wordの設定、LoRA学習、Run Inferenceでの生成確認まで、実際に操作した順番で記録します。作業中に保存した実画面と、今回のために生成した月島弥生・一条睦月の画像もそのまま使います。

今回作るのは「未確認怪異記録 No.001 赤い傘の女」#

今回始めたのは、70～90秒程度のYouTube Shorts / TikTok向け短編シリーズ。

題材は**「未確認怪異記録 No.001 赤い傘の女」**。ドキュメンタリー風ホラーとして、女性調査員が現地へ入り、男性調査員が監視室から警告する構成にした。

固定キャラクターは2人。

  • 女性調査員：月島 弥生（つきしま やよい）
  • 男性調査員：一条 睦月（いちじょう むつき）

弥生は黒髪ボブ、黒カーディガン＋白系トップ。睦月は黒髪、丸い細フレーム眼鏡、ネイビーのパーカー＋白Tシャツを基本仕様にした。

ショート動画では、駅へ到着するカット、聞き込み、監視室、ホーム、怪異を見つけた後の表情など、同じ人物を何度も別構図で出す。1枚の完成画像だけを持っていても、次の画像生成で顔が変わると連続した映像に見えにくい。

そこで、動画化へ進む前に人物固定を先に終わらせることにした。

先に月島弥生と一条睦月の基準画像を作る#

弥生は正面、斜め、横顔、上半身、全身、表情違いを含む複数画像を作った。

月島弥生の複数アングルと表情をまとめた学習用画像

採用した基本イメージは、黒髪ボブ、黒カーディガン、白系トップ。

月島弥生の基準にした生成AIキャラクター画像

睦月も同様に、正面、斜め、横顔、上半身、全身、表情違いを用意した。

一条睦月の複数アングルと表情をまとめた学習用画像

睦月は眼鏡を固定する。基準画像も、黒髪、丸い細フレーム眼鏡、ネイビーのパーカー、白Tシャツでそろえた。

一条睦月として採用した生成AIキャラクター画像

この2人をLoRAへ学習させ、後のカット生成で呼び出せるようにする。

fal.aiへ登録する#

fal.aiへアカウントを作成してログインすると、最初に用途を選ぶ画面が表示された。

画面にはWho are you signing up for?とあり、For myselfとFor my companyの2択。今回は個人でAI生成を試すため、For myselfを選択した。

fal.ai登録後に表示されたFor myself / For my companyの選択画面。個人名は公開用にマスク済み

次にHow did you hear about fal?と聞かれる。画面上にもoptionalと表示されていた。

Google、AI search、Social media、Blog、Event、Billboard、Word of mouth、Otherから選べる。

fal.ai登録時に表示された流入元の質問画面

この初期設定を抜けるとDashboardへ入った。

登録直後はCreditsが0ドル#

登録直後のDashboardにはGetting startedが表示されている。

  • Create an account
  • Add a payment method
  • Add credits
  • Generate your first media

アカウント作成だけが完了していて、支払い方法とクレジットはまだ未設定。

fal.ai登録直後のDashboard

右上のCreditsを開くと、Available credits $0.00、Out of creditsと表示された。

fal.aiの利用可能クレジットが0ドルの状態

LoRA学習は有料なので、ここでクレジットを追加する。

10ドル分のCreditsを購入する#

Buy creditsを押すと金額選択が表示された。

今回の画面では、$10、$25、$50、$100。まず試すために**$10**を選んだ。

fal.aiで10ドル分のCreditsを選択した画面

続いてBilling addressを登録する。

fal.aiのBilling address入力画面。個人名は公開用にマスク済み

住所情報を保存するとAddress savedと表示される。

Billing addressの保存完了画面

購入画面はStripeへ移った。作業時は10ドル分のFal Creditsが1,633円と表示され、画面上の換算は1 USD = 163.300 JPY。

これは今回の決済画面に表示された値で、将来の購入時も同額になるという意味ではない。

Fal Credits 10ドル分のStripe決済画面。メールアドレスと電話番号は公開用にマスク済み

決済後にfal.aiへ戻ると、Creditsが**$10.00**へ変わった。

10ドル分のCreditsが反映された画面

ここまででLoRA学習を実行できる状態になった。

FLUX LoRAの学習画面へ進む#

Dashboardには画像、動画、音声系のモデルが並んでいる。

fal.ai Dashboardに画像・動画・音声モデルが並んでいる画面

今回使ったのはFLUX LoRAの学習機能。まず月島弥生から学習した。

月島弥生の学習用ZIPとTrigger Wordを準備する#

弥生の学習画像をZIPにまとめた。

yayoi_tsukishima_lora_images.zip

Trigger Wordは、

yayoi_tsukishima

とした。

Trigger Wordは、学習後にこの人物を生成プロンプトから呼び出すために使う。

弥生のFLUX LoRA設定#

学習画面でZIPを指定し、Trigger Wordへyayoi_tsukishimaを入力。

月島弥生のFLUX LoRA学習設定画面

今回確認した設定はこうなった。

横にスクロールできます
項目設定
Trigger Wordyayoi_tsukishima
Is StyleOFF
Create MasksON
Steps1000
学習料金の画面表示$2 / training run

Is StyleはOFF。今回は画風の固定より、人物を複数カットで再利用するための学習を優先した。

ZIPを選ぶと学習データが追加される。

弥生の学習用ZIPを読み込んだ状態

設定を確認してStartを押した。

Training historyで学習状態を確認する#

開始すると右側のTraining historyへジョブが追加される。

月島弥生のLoRA学習を開始した直後

処理が終わるとCompletedへ変わった。履歴にはtrigger_word yayoi_tsukishimaとsteps 1000も表示されている。

月島弥生のLoRA学習がCompletedになった画面

ここからRun Inferenceへ進んだ。

Trigger Wordだけでは狙った実写風にならなかった#

Run Inferenceを開くと、学習済みLoRAのPathが設定済みで、PromptへTrigger Wordを入れられる。

最初は、

yayoi_tsukishima

だけで確認した。

月島弥生のRun Inferenceを開いた最初の画面

右側の結果はアニメ調。ここは予想していた見え方と違った。

LoRA自体の学習完了は確認できているので、次は生成側のPromptへ人物と写真表現を具体的に入れた。

実写風の月島弥生として生成する#

生成時はTrigger Wordに加えて、若い日本人女性、黒髪ボブ、黒カーディガン、白系トップ、実写写真、自然な肌、スタジオ撮影といった条件を追加した。

LoRA Scaleは1。

生成し直すと、動画制作へ使う弥生の方向に近づいた。

月島弥生として採用した実写風の生成結果

髪型は最初の生成より少しボリュームを抑え、若い印象に調整。顔はこの方向で固定することにした。

生成画面には$0.035 per megapixelという料金表示も出ていた。これは作業時点で実際に画面へ表示された単価。

一条睦月も別のLoRAとして学習する#

続いて一条睦月。

学習用ZIPのTrigger Wordは、

mutsuki_ichijo

Is StyleはOFF。弥生と同じ流れで学習を開始した。

一条睦月の学習データとTrigger Wordを設定した画面

学習後にRun Inferenceへ進むと、睦月のLoRA PathとScale 1が設定された。

一条睦月の学習済みLoRAを読み込んだRun Inference画面

人物確認用には、黒髪、丸い細フレーム眼鏡、ネイビーパーカー、白Tシャツ、実写写真という条件を入れた。

最終確認では、顔、髪型、眼鏡、年齢感、服装とも、このまま固定で進めることにした。

2人のTrigger Wordが決まった#

今回作った固定キャラクターはこの2人。

月島 弥生
Trigger Word: yayoi_tsukishima
一条 睦月
Trigger Word: mutsuki_ichijo

今後は弥生が登場するカットでyayoi_tsukishima、睦月が登場するカットでmutsuki_ichijoを使う。

駅、ホーム、聞き込み、監視室など背景が変わっても、人物側は同じLoRAを基準に生成できる。

今回の画面で確認できた費用#

横にスクロールできます
内容作業時に確認した料金
購入したFal Credits$10
決済時の円表示1,633円
FLUX LoRA学習$2 / training run
Run Inference画像生成$0.035 / megapixel

弥生と睦月でLoRA学習を1回ずつ実行しているので、人物学習だけで2回分。さらに確認用の画像生成料金が加わる。

料金や為替は変わる可能性があるため、同じ作業を行う場合は実行時の画面表示を確認した方がよい。

次は「赤い傘の女」の12カットを作る#

固定キャラクターの準備が終わったので、次は本番用の静止画へ進む。

現在考えている12カットは、

  1. オープニング
  2. 夜の駅へ到着
  3. 監視室の睦月
  4. 無人の駅構内を調査
  5. 男性駅員への聞き取り
  6. 駅員の背後に赤い傘
  7. 駅員の異変
  8. 睦月から強い警告
  9. ホーム奥に赤い傘の女
  10. 怪異の姿を見せる
  11. 弥生が撤退
  12. 後日ニュース

という流れ。

この時点ではKlingによる本番動画化、TTS、リップシンク、CapCut編集、YouTube Shorts / TikTokへの公開はまだ実施していない。

次の作業は、学習済みLoRAを使って12カットの静止画を作るところから始める。