コーディング

Codex CLIは、ローカルのリポジトリを直接調査し、ファイル修正やテストまで同じターミナルで進められます。AGENTS.md、レビュー、codex execを中心に、チャットとの違いと実務で使うときのポイントを確認します。

CodexのGPT-5.6 LunaとGPT-6 Astraへ同じAstro改修を任せた実測をもとに、AIモデルを開発で比べるときに見る項目を考えます。要件達成、時間、変更範囲、検証、手戻り、利用枠を分けて確認します。

CodexのGPT-5.6 LunaとGPT-6 Astraへ実際のAstro改修を任せ、TOP、404、リンク切れ検出、画像最適化で時間・差分・検証範囲・利用枠を比較。4回目はAstraを思考量「軽」まで下げましたが、5時間枠を使い切り比較タスクを完走できませんでした。

記事本文のコードブロックへコピー操作を追加し、TOPページの「連載から読む」を3連載のカード表示へ変更しました。Clipboard APIのフォールバック、複数コードブロック、既存の連載カード再利用まで記録します。

VS CodeのCodexでコマンド実行のたびに「一度だけ許可」が出る状態を、Permission ProfileとWindows Sandboxの設定を見直して解消した手順を記録します。

GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1を公式情報ベースで徹底比較。料金やコンテキストは驚くほど近いのに、AstraはPC操作、Fableは長時間の深い仕事へ少し違う方向を向いています。

Claude Fable 5.1の特徴を、長時間作業、100万トークン、大規模リファクタリング、AIエージェントという観点からエンジニア目線で整理します。

OpenAIのGPT-6 Astraを公式情報から確認。105万トークンのコンテキストやComputer Useだけでなく、途中で指示を変えながら長い作業を任せる仕組みを、開発で使う目線から見てみます。